
李昂修
Bridges Lee
01 / Introduction
专注于 AIGC 图像生成、虚拟时尚与 AI 驱动的自动化工作流。致力于将深度学习技术应用于服装设计与商业运营,探索数字媒体与人工智能融合的无限可能。
02 / Experience
58同城
2026.1 - 2026.3互联网运营实习
- 海外品牌社群运营: 通过 AI Agent + 自动化工作流实现海外社群总计 5000+ 增长,沉淀出可复用的运营节奏与增长方法。
- 供应商线索捕获: 借助 AI Agent 在社媒中捕获潜在供应商,制作轻量化程序协助引流至私域,完成客户沉淀与标签归类。
- AIGC内容支持: 使用 AIGC 工具协助新媒体完成海报、封面等视觉物料的修图与生成,提升产出效率。
北京魂宇科技有限公司
2025.6 - 2025.12AIGC项目运营专员 / 技术美术实习
- SOP标准化落地: 主导制定 AIGC 工业化生产 SOP,将抽象需求转化为标准化提示词与工作流。
- 模型训练与品控: 对接美术组进行模型定制,确保输出素材符合商业交付标准,兼顾风格统一与适配效率。
- 效能优化: 协助美术团队将 AI 技术融入宣传视频制作,使核心资产生产效率提升 300%。
智能问答系统项目
2026.3 - 至今融合知识图谱与预训练模型研究
- 平台原型搭建: 搭建基于 Electron + Python 后端的服装企划多智能体工作台,支撑任务拆解与角色协同。
- 多部门协作架构: 实现“主席团分发 - 部门并行分析 - 风控审查”的多部门 AI 协作架构。
- 效果验证: 在复杂分析与风险复核上优于单个 AI,有效处理高强度服装企划问题。
C2M服装智能定制平台项目
2025.3 - 至今产品助理 / 核心成员
- 需求分析与定义: 参与定义“拍照估算体型”产品逻辑,协助撰写 PRD 与梳理核心流程。
- 算法落地支持: 连接算法与版师团队,将服装制版逻辑转化为算法规则,确保输出版型符合工业标准。
- 价值验证: 推动非接触式量体功能的 MVP 开发,验证其在 C2M 场景下的可行性。
03 / Awards & Recognition
全国高校AIGC数智建筑与文创产品设计大赛 优秀奖(一作)
2024
第九届米兰设计周 人工智能+设计专项赛道(国际级)一等奖(一作)
2025
首届全国大学生人工智能时尚创新设计大赛(国家级)优秀奖(一作)
2025
《Men's Shirt Collar Pattern Recognition Based on YOLO11》(SCSET2025)第二作者
2025
《面向多体型适配的男衬衫样板参数化生成研究》(北服学报)第二作者
2025
《Yolov11-based Intelligent Detection Method for Clothing Classification and Similar Sample Matching》(JCR Q3)第二作者
2025
04 / Education
2024.9 - 2027.6
北京服装学院
硕士
- 研究方向: 服装生成式AI方法、虚拟时尚、深度学习在服装领域应用
- 主修课程: 服装数字应用开发、服装领域人工智能方法、服装CAD、男装结构研究
2019.9 - 2023.6
青岛科技大学
学士
05 / Expertise
AIGC与多模态工作流: 熟练使用 ComfyUI (Flux, Z-Image, Wan, QwenTTS) 搭建商业化工作流。平台与视觉工具: 熟练掌握 Liblib, Midjourney, Adobe AI/PS 等视觉修图与生成辅助工具。AI Agent与自动化: 熟练使用 n8n 结合 AI Agent 制定标准项目流程与自动化链路。模型训练与数据分析: 熟悉 SDXL/Flux 的 LoRA 训练,能撰写 PRD 并使用 Python 进行数据处理。行业能力: 熟悉服装供应链、商品企划逻辑,熟练使用 CLO3D 进行虚拟样衣开发。